材料审查

备案材料审查系统使用说明

材料审查用于在提交生成式人工智能服务备案材料前做自查和复核。本服务能够自动解析 Word / Excel 文件,检查单个文档质量和文档间的一致性,并依据国家标准、监管实践反馈与平台内置规则提示材料风险。

一、使用方法

1. 兑换相应的审查次数

购买次数包或开通会员后可获取审查次数,快捷入口。

2. 进入材料审查入口

进入审查入口。

3. 上传备案材料

上传备案材料后等待审查完成。通常用时约 3-15 分钟,具体时长会受文件数量、文件大小和材料复杂度影响。你可以离开页面等待;离开后页面不再展示实时进度,但后台任务会继续处理直到完成。

4. 查看审查结果

审查完成后会展示如下图所示的总览页面: 审查结果示意

输出结果为两类内容:

输出作用
标注版材料副本Word 文档会在相关位置写入批注;Excel 文档会对问题行高亮并追加审查备注,方便定位原文
Word 审查报告汇总审查范围、主要问题、风险等级和修改建议,可用于内部流转或归档

Word 审查报告样例: 审查报告样例

建议先处理严重问题,再处理一般 / 提示问题;修改后重新上传材料,进行下一轮复核。

二、审查内容与标准

1. 审查内容

审查范围覆盖备案全套材料及必要的补充附件。下面列举核心文件及主要审查重点:

材料审查重点
备案表备案单位、模型名称、训练语料、标注语料、服务场景、适用人群、安全措施、安全评估结论等核心信息是否完整、清晰、前后一致
附件 1 安全评估报告语料安全、模型安全、服务安全、安全措施评估是否展开说明,评估数量、合格率、评估结论是否能支撑备案表
附件 2 模型服务协议与隐私政策服务范围、用户权利、个人信息收集使用、投诉处理、未成年人保护、AI 生成内容提示等内容是否与备案表一致
附件 3 语料标注规则标注目标、标注流程、人员培训、质量控制、安全类别覆盖是否足够明确
附件 4 关键词列表关键词数量、类别覆盖、类别准确性、关键词质量、数量一致性等问题
附件 5 评估测试题测试题结构、类别覆盖、拒答 / 非拒答设计、类别准确性、问题合理性、答案合理性、数量一致性

同时检查各材料之间的跨文档一致性,例如模型名称、服务名称、备案主体、适用人群、服务场景、安全措施、评估数据、测试题数量、关键词数量和结论表述是否相互匹配。

2. 审查标准

材料审查以 TC-260-003《生成式人工智能服务安全基本要求》和 GB/T 45654-2025《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》为主要依据,并结合各地备案反馈、材料补正意见和常见审查口径进行规则化提示。

平台重点关注以下类型的问题:

类型说明
完整性问题材料缺失、章节缺失、表格字段缺失、附件命名或格式不清
一致性问题同一信息在备案表、安全评估报告、模型服务协议、隐私政策、关键词列表和评估测试题中表述不一致
标准符合性问题安全类别覆盖、测试题设计、拒答与非拒答配置、合格率、评估结论等未充分支撑标准要求
可读性问题表述过于笼统、责任边界不清、证据不足、结论无法被材料内容支撑

三、免责声明

材料审查结果仅用于提交前的自查、复核和修改参考,不构成法律意见、行政许可意见、监管结论或备案通过承诺。平台输出的问题清单、风险等级、批注和报告,基于当前规则库、模型能力、公开标准理解以及你上传材料的可解析内容生成,可能存在遗漏、误判或与主管部门实际审查口径不完全一致的情况。

你仍需对上传材料的真实性、合法性、完整性、授权情况和最终提交内容承担责任。涉及正式备案提交、重大合规判断、争议处理或监管沟通时,建议结合主管部门最新要求、企业内部合规流程以及专业法律或合规顾问意见独立判断。